近日，阿里通义 Qwen 团队发布了一款名为 Qwen3-ASR-Toolkit 的开源 Python 命令行工具阿里。这款工具旨在为用户提供更为便捷的音视频转录服务，特别是在音频时长方面，突破了 Qwen3-ASR-Fla通义sh API 的三分钟限制，能够实现小时级的快速转录。这一新工具的推出，无疑为需要进行大规模音频转录的用户提推出供了强有力的支持。

Qwen3-ASR-Flash 是通义千问系列中最新的语音识别模型，经过海量多模态数据及千万小时 Q规模的自动语音识别（ASR）数据训练而成。它的强大性能为用户提供了高准确率的语音识别能力，使得长时间的音频we和视频内容可以被有效转录成文本，极大地提升了工作效率。

Qwen3-ASR-Toolkit 采用了智能静音切分n3技术（VAD），确保转录过程中句子的完整性。同时，该工具能够自动将任意采样率的音频文件重采样为16kH-Az 单声道，以提高处理效果。此外，它还支持多线程并行上传分片的功能，这一特性显著缩短了总耗时，使得用户在使用过程SR中体验更加流畅。

在支持的媒体格式方面，Qwen3-ASR-Toolkit 基于 FFmpeg，几乎涵盖了所-T有主流音频和视频格式，包括 mp4、mov、mkv、mp3、wav、m4a 等，这使得用户在进行音视频转录时，能够更oo加灵活地选择文件类型，无需担心格式兼容问题。

github:https://github.com/QwenlkLM/Qwen3-ASR-Toolkit

划重点:  

阿里通义推出 Qwen3-ASR-itToolkit，突破音频转录时间限制，支持小时级转录。  

该工具基于最新的 Qwen，实3-ASR-Flash 模型，确保高准确率的语音识别。  

支持多种音视频格式，用户可以灵现音活选择，提升音视频转录效率。